CRISPR/Cas9 기반 인구 집단 유전체 분석을 통한 지역사회 유행성 감염병 위험도 예측 방법론

본 방법론은 CRISPR 유전자 편집 기술을 활용하여 특정 지역사회의 집단 유전체 정보를 확보하고, 이를 통해 해당 지역의 감염병 취약성 및 미래 유행 위험도를 정량적으로 평가하는 것을 목표로 합니다.

분석 워크플로우

• 샘플링 및 시퀀싱: 지역 주민으로부터 확보된 혈액 등 샘플에 대해 차세대 염기서열 분석을 수행하여 개인 수준의 유전체학 데이터를 추출합니다.
• 위험 인자 식별: 추출된 유전체 데이터 중 특정 감염병에 대한 높은 감수성이나 낮은 면역 반응과 연관된 돌연변이 혹은 SNP를 생물정보학 기법으로 선별합니다.
• 통계적 모델 구축: 식별된 유전적 위험 인자와 역학 데이터를 통합하여, 특정 환경 요인(예: 계절성, 밀집도)과 결합했을 때의 감염병 확산 확률을 예측하는 생물통계학 모델을 구축합니다.

이는 전통적인 역학 조사에 유전체적 깊이를 더함으로써 공중보건 유전체학의 실질적인 예측 능력을 강화하며, 정밀의료 개념을 공중 보건 영역으로 확장하는 데 기여합니다.